KIỂM TOÁN HOẠT ĐỘNG ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI AUDIT)

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành động lực chuyển đổi cốt lõi của mọi tổ chức, từ ra quyết định kinh doanh, tự động hóa quy trình, đến tương tác trực tiếp với khách hàng.
Avatar
Giảng viên

CHÂU THÀNH TÀI, CISA, CFE, PMP

Học viên

0

giới thiệu khóa học

I. TỔNG QUAN VỀ KHÓA HỌC

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành động lực chuyển đổi cốt lõi của mọi tổ chức, từ ra quyết định kinh doanh, tự động hóa quy trình, đến tương tác trực tiếp với khách hàng. Tuy nhiên, cùng với tốc độ ứng dụng nhanh chóng, các rủi ro liên quan đến AI cũng ngày càng phức tạp và khó kiểm soát bằng các phương pháp kiểm toán truyền thống.

Tổ chức không chỉ đối mặt với rủi ro kỹ thuật (mô hình sai lệch, dữ liệu huấn luyện kém chất lượng, tấn công đối kháng) mà còn phải xử lý các thách thức về quản trị, đạo đức và tuân thủ pháp lý:

●   Thiếu cơ chế giám sát: Tổ chức triển khai AI nhưng chưa có khung quản trị, vai trò trách nhiệm rõ ràng cho vòng đời của mô hình.

●   Rủi ro từ dữ liệu và mô hình: Dữ liệu huấn luyện thiên lệch (bias), thiếu minh bạch (explainability), hoặc bị tấn công (data poisoning, prompt injection).

●   Khoảng trống tuân thủ: Các quy định về quyền riêng tư dữ liệu, đạo đức AI và tiêu chuẩn quốc tế chưa được tích hợp đầy đủ vào hoạt động kiểm soát nội bộ.

Trong bối cảnh đó, kiểm toán AI (AI Audit) nổi lên như một năng lực chiến lược, giúp kiểm toán viên và tổ chức:

●   Đánh giá tính hiệu quả của khung quản trị và kiểm soát AI hiện hành.

●   Nhận diện rủi ro và lỗ hổng đặc thù của các giải pháp AI trong suốt vòng đời.

●   Đưa ra khuyến nghị cải thiện nhằm đảm bảo AI được triển khai an toàn, có trách nhiệm và tuân thủ.

Khóa học được xây dựng dựa trên các thông lệ và thực hành tốt (best practices) về quản trị, rủi ro và kiểm toán AI hiện nay trên thế giới, kết hợp lý thuyết với case study xuyên suốt nhằm giúp học viên vận dụng ngay kiến thức vào thực tế.

II. ĐỐI TƯỢNG THAM DỰ

●   Kiểm toán viên nội bộ / kiểm toán hệ thống thông tin (CNTT) muốn phát triển năng lực kiểm toán AI

●   Nhân sự quản lý rủi ro, tuân thủ (compliance) liên quan đến việc triển khai và giám sát các giải pháp AI

●   Giảng viên, sinh viên khối ngành Kế toán – Kiểm toán, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Công nghệ thông tin

●   Các đối tượng khác có quan tâm đến quản trị rủi ro và kiểm toán AI

III. NỘI DUNG KHÓA HỌC

STT

Chi tiết nội dung

Kết quả mong đợi

1

  • Tổng quan các mô hình AI (Machine Learning, Deep Learning, GenAI/LLM) và ứng dụng trong tổ chức.

  • Khung quản trị AI: tham chiếu COBIT 2019, ISO/IEC 42001.

  • Phân định vai trò & trách nhiệm: AI Owner, Model Developer, AI Risk Owner, Auditor.

  • Xây dựng chương trình quản trị AI

Học viên xây dựng được khung quản trị AI sơ bộ và xác định vai trò/trách nhiệm cho một giải pháp AI cụ thể.

2

  • Quản lý rủi ro AI: nhận diện, đánh giá, xử lý

  • Chương trình quản trị dữ liệu & quyền riêng tư đặc thù cho AI

  • Đạo đức AI (AI Ethics)

  • Tiêu chuẩn, quy định pháp lý: ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, NIST AI RMF, Luật Dữ liệu và Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân

Học viên đánh giá được mức độ tuân thủ và rủi ro đạo đức của một giải pháp AI cụ thể

3

  • Quản lý dữ liệu đặc thù cho AI: chất lượng dữ liệu, data lineage, dữ liệu huấn luyện/kiểm định

  • Vòng đời phát triển giải pháp AI: thiết kế, phát triển, huấn luyện, triển khai, giám sát, ngừng sử dụng

  • Quản lý thay đổi (Change Management) đặc thù AI

Học viên rà soát được vòng đời phát triển của một mô hình AI và xác định điểm kiểm soát trọng yếu

4

  • Giám sát đầu ra, tác động và quyết định của AI (Human oversight, Model monitoring)

  • Kỹ thuật kiểm thử giải pháp AI

  • Mối đe dọa & lỗ hổng đặc thù AI

  • Quản lý sự cố (Incident Response) đặc thù AI

Học viên thiết kế được test case giám sát và kịch bản ứng phó sự cố cho một hệ thống AI

5

  • Lập kế hoạch và thiết kế thủ tục kiểm toán AI

  • Phương pháp kiểm thử và chọn mẫu trong kiểm toán AI

  • Kỹ thuật thu thập bằng chứng kiểm toán AI

  • Chất lượng dữ liệu & phân tích dữ liệu trong kiểm toán

  • Viết & trình bày báo cáo kiểm toán AI

Nhóm học viên hoàn thiện và trình bày báo cáo kiểm toán AI tổng hợp cho case study

🔹THỜI LƯỢNG: 1.5 NGÀY (9 GIỜ)

🔹KHAI GIẢNG: THỨ 6 & SÁNG THỨ 7, NGÀY 14 & 15/8/2026 (8:30 - 11:30 & 13:30 - 16:30)

Hạn đăng ký: 7/8/2026

🔹HÌNH THỨC: TRỰC TIẾP TẠI TP HỒ CHÍ MINH + TRỰC TUYẾN QUA ZOOM (Xem lại video khóa học trong vòng 6 tháng)

🔹MỨC PHÍ: 

  • Member: 4.400.000 VNĐ

  • Non-member: 5.500.000 VNĐ

🔹CPE: 9 giờ (Chỉ cấp cho học viên điểm danh vào buổi học)

Lưu ý:
- Khóa học đã thanh toán thành công không thể hủy/đổi trả/hoàn tiền vì bất kỳ lý do gì do lỗi từ phía của khách hàng.

🔹GIẢNG VIÊN PHỤ TRÁCH

CHÂU THÀNH TÀI | Sáng lập & Điều hành RECS Việt Nam

Giới thiệu chung

Anh Châu Thành Tài có gần 15 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực kiểm toán, tài chính và quản lý hệ thống thông tin. Anh liên tục học hỏi, thích nghi và nghiên cứu các giải pháp giúp doanh nghiệp quản lý hệ thống thông tin hiệu quả, an toàn và tối ưu hơn - với niềm tin rằng công nghệ mang đến cơ hội phát triển nhiều hơn là chỉ có rủi ro.

Kinh nghiệm công tác

  • Kiểm toán Kiểm soát chung về CNTT (ITGCs) và Kiểm soát ứng dụng CNTT (ITACs)

  • Đánh giá hoạt động số hóa các quy trình nghiệp vụ kinh doanh

  • Tư vấn quản lý rủi ro CNTT, chính sách, quy trình và thủ tục vận hành CNTT

  • Tư vấn tuân thủ quy trình, thủ tục vận hành hoạt động sản xuất phần mềm

  • Tư vấn tuân thủ quy định về quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật thông tin cá nhân

  • Chia sẻ kiến thức tại các hiệp hội nghề nghiệp, doanh nghiệp và trường đại học

Bằng cấp chuyên môn

  • Cử nhân Kinh tế (Kiểm toán)

  • Chứng chỉ Bảo mật ứng dụng (CAP)

  • Chứng chỉ Kiểm toán Hệ thống Thông tin (CISA)

  • Chứng chỉ Điều tra viên Gian lận (CFE)

  • Chứng chỉ Quản lý Dự án Quốc tế (PMP)

  • Chứng chỉ Lập BCTC theo chuẩn IFRS (CertIFR)

  • Chứng chỉ Nghiệp vụ sư phạm giảng dạy bậc Đại học, ĐH KHXH và Nhân văn

  • Chứng chỉ Ứng dụng AI trong lĩnh vực giáo dục (Google Certified Gemini Educator)

 


bạn sẽ học được

●   Hiểu rõ 3 trụ cột nội dung trọng tâm về Quản trị & Rủi ro AI, Vận hành AI, và Công cụ & Kỹ thuật Kiểm toán AI.

●   Trang bị kỹ năng nhận diện lỗ hổng, đánh giá kiểm soát và đề xuất biện pháp cải thiện cho các giải pháp AI.

●   Vận dụng kiến thức từng phần vào một tình huống doanh nghiệp thực tế, tích lũy và neo kiến thức hoàn chỉnh.

●   Nội dung khóa học được tổng hợp và cập nhật theo các thông lệ, khung thực hành tốt mới nhất về quản trị và kiểm toán AI.

●   Củng cố năng lực kiểm toán AI, đóng góp vào sự phát triển an toàn và bền vững của tổ chức trong kỷ nguyên AI.

khóa học liên quan

WEBINAR | KIỂM TOÁN LIÊN TỤC ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỐI VỚI TỔ CHỨC TÍN DỤNG PHI NGÂN HÀNG

WEBINAR | KIỂM TOÁN LIÊN TỤC ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỐI VỚI TỔ CHỨC TÍN DỤNG PHI NGÂN HÀNG

IIA Việt Nam

(0)
WEBINAR | CHIA SẺ KINH NGHIỆM TRIỂN KHAI QUẢN TRỊ RỦI RO TRONG DOANH NGHIỆP

WEBINAR | CHIA SẺ KINH NGHIỆM TRIỂN KHAI QUẢN TRỊ RỦI RO TRONG DOANH NGHIỆP

IIA Việt Nam

(0)
WEBINAR | TRIỂN KHAI CHƯƠNG TRÌNH ĐẢM BẢO VÀ CẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG (QAIP) KIỂM TOÁN NỘI BỘ TẠI DOANH NGHIỆP

WEBINAR | TRIỂN KHAI CHƯƠNG TRÌNH ĐẢM BẢO VÀ CẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG (QAIP) KIỂM TOÁN NỘI BỘ TẠI DOANH NGHIỆP

NGUYỄN VĂN ĐẨU, ACCA, CIA

(0)
KHÓA ĐÀO TẠO CHUYÊN SÂU  “KIỂM TOÁN BÁN HÀNG VÀ PHÂN PHỐI – ĐÁNH GIÁ CHIẾN LƯỢC ROUTE-TO-MARKET NHẰM THÚC ĐẨY DOANH SỐ MỘT CÁCH HIỆU QUẢ”

KHÓA ĐÀO TẠO CHUYÊN SÂU “KIỂM TOÁN BÁN HÀNG VÀ PHÂN PHỐI – ĐÁNH GIÁ CHIẾN LƯỢC ROUTE-TO-MARKET NHẰM THÚC ĐẨY DOANH SỐ MỘT CÁCH HIỆU QUẢ”

HOÀNG HÀ, MBA, PMP, Lean6sigma greenbelt

(0)
5.500.000đ
5.500.000đ
Giá dành cho membership 4.400.000đ

giáo trình

0 bài học

Sở hữu

7 tháng

chứng nhận

hoàn thành

5.500.000đ