Trong kỷ nguyên Big Data, các Kiểm toán viên không chỉ đối mặt với áp lực về tính chính xác mà còn bị quá tải bởi khối lượng giao dịch khổng lồ và dữ liệu vận hành hỗn loạn. Áp lực tăng cao khi các kiểm toán viên phải dành hàng tuần trời chỉ để dọn dẹp dữ liệu thủ công, hay sự bất lực khi bảng tính giật lag mỗi khi muốn thay đổi một góc nhìn mới để truy tìm rủi ro.

Vậy nên, khóa học này ra đời nhằm giúp các chuyên gia kiểm toán giảm bớt gánh nặng từ những thao tác thủ công, chuyển dần sang thiết lập các quy trình giám sát rủi ro tự động và minh bạch.

Thay vì chỉ dừng lại ở các tính năng kỹ thuật, chúng tôi mong muốn đồng hành cùng bạn khai thác Power BI như một nền tảng hỗ trợ đắc lực cho các phương pháp kiểm toán hiện đại, để dành thời gian cho những đánh giá chuyên môn sâu sắc hơn.

CHI TIẾT NỘI DUNG KHÓA HỌC

Khóa học được thiết kế theo lộ trình từ chuẩn bị nền tảng đến thực hành giải quyết bài toán nghiệp vụ, giúp học viên làm chủ quy trình xử lý dữ liệu trên Power BI.

DAY 0: Giai đoạn chuẩn bị (Học viên tự chuẩn bị, Online)

Học viên được cung cấp tài liệu và hướng dẫn để sẵn sàng trước khi bắt đầu buổi học chính thức:

• Cài đặt: Hướng dẫn chi tiết cài đặt Power BI Desktop.

• Dữ liệu thực hành: Dataset mẫu với dữ liệu lớn để thực hành.

DAY 1: Tư duy kiểm toán liên tục và phân tích dữ liệu ứng PowerBI (01 ngày, Online và Offline)

Học Phần 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu và Kiểm toán liên tục

• Tổng quan về phân tích dữ liệu: bao gồm các nội dung chính (1) Phân tích dữ liệu, (2) Kỹ thuật phân tích dữ liệu, (3) Tư duy trong phân tích dữ liệu.

• Kiểm toán liên tục: bao gồm (1) Giới thiệu về kiểm toán liên tục, (2) Phương pháp luận kiểm toán liên tục và tích hợp với Giám sát liên tục/ đánh giá rủi ro động, (3) Chiến lược triển khai kiểm toán dựa trên dữ liệu với chức năng kiểm toán nội bộ, (4) Quy trình thực hiện kiểm toán liên tục cho một hoạt động, (5) Các lưu ý khi triển khai kiểm toán liên tục.

Học phần 2 – Quy trình thực hiện Phân tích dữ liệu và kiểm toán liên tục ứng dụng PowerBI

Module 2.1: Thiết lập mục tiêu - Hướng dẫn cách thức tìm hiểu và thiết lập mục tiêu phân tích dữ liệu và kiểm toán liên tục, Xây dựng kịch bản phân tích dữ liệu và định hình kết quả đầu ra.

Module 2.2: Thu thập và truy vấn dữ liệu:

• Xác định dữ liệu cần thu thập: Loại dữ liệu, Phạm vi (Trường, Thời gian, Không gian) dữ liệu cần thu thập, Tần suất thực hiện thu thập, Nguồn dữ liệu thu thập, …

• Ứng dụng PowerBI trong thu thập và Truy vấn dữ liệu:

➢  Tổng quan về BI & Giao diện: Làm quen với các khái niệm cốt lõi như ETL, Kho dữ liệu (DWH), Mô hình dữ liệu và các mối quan hệ giữa các bảng. Tìm hiểu chi tiết các phân vùng chức năng trên Power BI (Report View, Data View, Model View, Filters Pane).

➢  Kết nối dữ liệu (Get Data): Kỹ thuật nhập dữ liệu từ nhiều nguồn phổ biến như Excel, CSV, Folder, SQL, SharePoint và Web. Phân biệt các phương thức kết nối: Import, DirectQuery và Live Connection.

Module 2.3: Kiểm tra, Làm sạch, Chuẩn hoá dữ liệu

• Tìm hiểu, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu: Tìm hiểu dữ liệu, Kiểm tra dữ liệu và cách thức chuẩn hóa dữ liệu để có thể phân tích trên diện rộng

• Ứng dụng PowerBI trong kiểm tra, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu: Hướng dẫn và Thực hành kỹ thuật kiểm tra, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu trên PowerBI  gồm (i) thống kê thông tin dữ liệu và nhận diện vấn đề trong dữ liệu, (ii) làm sạch và chuẩn hóa thông qua loại bỏ dòng/cột thừa, tách/gộp cột, Unpivot/Pivot, Group by.

DAY 2: Quy trình kiểm toán liên tục và phân tích dữ liệu ứng dụng PowerBI (01 ngày, Online và Offline)

 Module 2.4: Mô hình hóa, phân tích và trực quan hóa dữ liệu

• Mô hình hóa, phân tích và trực quan hóa dữ liệu: Cách thức mô hình hóa dữ liệu dựa trên kết quả tìm hiểu dữ liệu, Các loại phân tích dữ liệu (Mô tả/ Descriptive, Chuẩn đoán/ Diagnostic, Dự đoán/ Predictive, và Kê đơn/ Prescriptive), các dạng phân tích (chỉ số, so sánh, …), các Kỹ thuật phân tích dữ liệu (Pareto, Benford’s law, …), Các loại biểu đồ và nguyên tắc sử dụng các loại biểu đồ.

• Ứng dụng PowerBI trong mô hình hóa, phân tích và trực quan hóa dữ liệu:

➢  Mô hình hóa (Data Modeling): Thiết lập mối quan hệ giữa các bảng, phân biệt Star Schema và Snowflake. Hiểu về các loại quan hệ (1-n, n-n) và hướng lọc (Cross-filter direction).

➢  Phân tích dữ liệu (DAX): Giới thiệu ngôn ngữ DAX trong PowerBI. Thực hành tạo các Calculated Columns và Measures. Ứng dụng các hàm phổ biến (Nhóm hàng tính toán & lọc, nhóm hàm logic, nhóm hàm thống kê…) và các hàm quản lý thời gian (Time intelligence) vào bộ chỉ tiêu thực tế.

➢  Trực quan hóa dữ liệu (Visualizing): Thực hành thiết kế các biểu đồ tương tác như Table/Matrix, Line/Bar chart, KPI card, Map và Gauge.

➢  Kỹ thuật nâng cao: Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng & Storytelling với Bookmark, Drillthrough, Tooltip và Mobile layout. Tìm hiểu quy trình xuất bản báo cáo (Publishing) lên Power BI Service.

Module 2.5: Tổng hợp và báo cáo kết quả (synthesizing & reporting)

• Tổng hợp và báo cáo kết quả: Nguyên tắc trong việc tổng hợp (synthesizing) và báo cáo kết quả theo lối dẫn truyện (story telling).

• Ứng dụng PowerBI trực quan hóa và story telling: (i) Tư duy sắp xếp thông tin phù hợp với từng nhóm đối tượng nhận báo cáo như Ban lãnh đạo, bộ phận Vận hành hoặc Kế toán - Kiểm toán. (ii) Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng & Storytelling với Bookmark, Drillthrough, Tooltip và Mobile layout; (iii) Tìm hiểu quy trình xuất bản báo cáo (Publishing) lên Power BI Service.

Module 2.6: Các xu hướng và công nghệ mới

• Giới thiệu các xu hướng, công nghệ mới ứng dụng trong phân tích dữ liệu và kiểm toán liên tục.

Học phần 3 – Thực hành phân tích và giám sát liên tục

• Thực hành trên lớp (Workshop): Tìm hiểu Case-study, xác định mục tiêu và vấn đề, lên kịch bản phân tích dữ liệu.

• Thực hành theo nhóm tại nhà (01 tuần sau khi kết thúc 02 ngày trên lớp): bao gồm các nội dung: Thu thập và truy vấn dữ liệu; Làm sạch, Chuẩn hoá dữ liệu; Mô hình hóa, phân tích và trực quan hóa dữ liệu; Tổng hợp và báo cáo kết quả (synthesizing & reporting).

• Giải đáp vướng mắc: Giải đáp vướng mắc và hỗ trợ trong quá trình thực hành trên lớp và tại nhà (online qua nhóm học của chương trình).

DAY 3: Thực hành trình bày kết quả phân tích và giám sát liên tục (1/2 ngày, Online)

Học phần 4 – Trình bày và Báo cáo kết quả cho HĐQT

• Trình bày kết quả theo Case-study thực tế theo nhóm: Thực hiện phân tích và báo cáo kết quả Case-study online và phản biện.

• Tổng kết khóa học: Giải đáp vướng mắc và tổng kết khóa học

Tài liệu đi kèm:

• Bộ Dataset thực hành chuyên sâu.

• Hướng dẫn cài đặt và tài liệu hướng dẫn thao tác.

• Các mẫu công thức DAX ứng dụng trong phân tích tài chính và vận hành.

ĐỐI TƯỢNG THAM DỰ

• Nhân sự Kiểm toán nội bộ, Quản lý rủi ro, Kiểm soát nội bộ ở tất cả các cấp (Chuyên viên, Trưởng nhóm, Trưởng/Phó phòng, Giám đốc).

• Nhân sự, các nhà quản lý từ các bộ phận liên quan (Tài chính, Kế toán, Vận hành, Chuỗi cung ứng, phân tích dữ liệu, …) muốn tìm hiểu sâu về ứng dụng phân tích dữ liệu và kiểm toán liên tục.

THÔNG TIN KHÓA HỌC

 GIỚI THIỆU VỀ GIẢNG VIÊN

Đào Phương Thảo, MBA - Chuyên gia – phụ trách phân tích dữ liệu và kiểm toán liên tục, Tập đoàn đa ngành

• Chuyên gia phân tích dữ liệu và kiểm toán liên tục: Hiện đang công tác tại Ban Kiểm toán nội bộ tại một Tập đoàn đa ngành, phụ trách phân tích yêu cầu, xây dựng kịch bản và triển khai phân tích dữ liệu để kiểm toán liên tục theo yêu cầu mang lại insight sâu sắc cho các báo cáo kiểm toán.

• 8+ năm kinh nghiệm thực chiến: Từng kinh qua các vị trí then chốt về Data Analytics & Data Engineering tại các định chế tài chính và tập đoàn đa ngành hàng đầu Việt Nam.

• Domain giao thoa đa ngành nghề và kết hợp giữa Công nghệ (Technology) và Vận hành (Business): Sở hữu tư duy kỹ thuật dữ liệu sắc bén kết hợp cùng nền tảng kiến thức Tài chính chuyên sâu. Thảo không chỉ dạy bạn cách dùng công cụ, mà giúp bạn giải quyết các áp lực thực tế của người làm kiểm toán thông qua ngôn ngữ của dữ liệu.

Ông Nguyễn Văn Thân, CIA, CRMA - Giám đốc điều hành khu vực phía Bắc – IIA Việt Nam

• Ông Nguyễn Văn Thân có hơn 12+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tư vấn và kiểm toán tại các Công ty Big 4 và các Tập đoàn lớn ở Việt Nam. Ông tham gia nhiều dự án tư vấn Quản trị, Quản lý rủi ro, Kiểm toán nội bộ và Kiểm soát nội bộ ở Việt Nam theo thông lệ và quy định hiện hành. Ông từng phụ trách trực tiếp mảng Phân tích dữ liệu và Kiểm toán liên tục cho mảng bán lẻ thuộc một Tập đoàn đa ngành - mang lại nhiều thông tin chuyên sâu (insights) và các khuyến nghị mang tính chiến lược và cải tiến hiệu quả cho tổ chức. Với kiến thức chuyên môn sâu rộng và kinh nghiệm thực tế phong phú, Ông sẽ đóng vai trò hỗ trợ để Khóa đào tạo thực sự mang lại giá trị gia tăng cho học viên.